Slack 주차별 논의 기록

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정리 범위: 2026-05-04부터 2026-10-04까지의 #discussion 전체 논의와 #social 중 프로젝트 관련 내용(8/24–8/30은 현재 페이지에 미기록)

정리 원칙: 연구 아이디어, 의사결정, 구현 진행, 역할, 예산·인프라, 다음 행동을 보존하고 잡담·개인 사정·민감정보는 제외함

추가 기록: 2026-09-17 사용자 제공 회의 녹취를 20주차 회의 기록으로 별도 반영

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전체 흐름 요약

5월: SLM의 SVG 생성 가능성과 선행연구를 탐색하고, Generator–Critic–RAG 구조와 연구 제안서 범위를 설계했다.
6월: Work Station 제안서를 제출하고 선정됐으며, 여름방학 구현을 위해 저장소와 모듈별 역할을 정비했다.
7월 전반: 모듈 인터페이스, Critic 입력·출력, Generator 출력 형식, 벤치마크와 GPU 운영 방식을 구체화했다.
7월 후반: RAG를 실제 데이터와 연결하고 Critic 스키마를 구현했으며, 모듈 통합과 평가 준비 단계로 넘어갔다.
8월 초: RAG와 Critic은 개별 동작하지만 전체 end-to-end 검증은 부족하다고 판단했다. 파인튜닝 전에 prompt-only baseline과 benchmark 평가를 먼저 수행하기로 했다.
8월 중순: MMSVG 기반 RAG·SFT 데이터 구성을 구체화하고, description-first SFT와 두 종류의 benchmark 평가 계획을 세웠다. 모델 backend/profile 구조도 정비해 실제 학습·비교 실험을 준비했다.
8월 후반: MMSVG RAG와 Gemma 4 Generator–Critic의 end-to-end 실행을 확인하고 Simple Bench로 failure mode를 드러냈다. Critic을 15개 taxonomy별 threshold로 재설계하고 description/detail 이중 검색·SigLIP 재정렬을 검토하기 시작했다.
9월 초: Raw XML Generator SFT를 안정적으로 진행하고, discrete tokenizer 경로는 종료·문법 문제와 validation 악화를 확인해 기존 adapter를 유지했다. Critic distillation과 preference-ranking 기반 end-to-end 학습 계획을 구체화했다.
9월 중순: 12개 Raw XML 결과에서 prompt–target 형식 불일치, 장문 truncation, 시각 validator 한계를 확인했다. 이후 정규화가 렌더를 훼손할 수 있는 사례와 작은 loss 개선 대비 품질 저하를 재확인해, 레퍼런스 코드 감사·렌더 동등성 검증·데이터 확대를 병행하기로 했다. 10월 2일 마감에 맞춰 OmniSVG를 임시 baseline으로 두고 자체 Generator SFT, RAG 비교, Critic distillation을 병렬화했다.
9월 하순: IntroSVG와의 중복을 재검토해 독립 Generator–Critic 구조를 핵심 차별점으로 정리했다. Raw XML·discrete-token 실험의 낮은 생성 품질과 과적합을 수치로 확인하고 200K 데이터 파이프라인, OmniSVG 10K 추론, 엄격한 Critic 프롬프트와 소형 VLM 비교를 진행했다. 저장공간은 128GB에서 256GB로 확장했다.
9월 말–10월 초: Qwen3.5 Critic distillation과 9B Generator full fine-tuning을 진행했다. Critic은 구체적 시각 피드백 능력을 보였지만 contract 오류가 남았고, 반복 수정은 일부 사례를 개선하는 동시에 다른 사례를 악화시켰다. Generator는 LoRA보다 full fine-tuning에서 종료·수렴이 나아졌으나 반복·EOS·데이터 규모 문제가 계속됐다.

기간	단계	핵심 결과
5월	탐색·기획	연구 목표, 아키텍처, 데이터·벤치마크 후보, 제안서 확정
6월	착수 준비	Work Station 제출·선정, 저장소와 담당 모듈 정비
7월 전반	설계 구체화	모듈 인터페이스, 평가셋, 인프라와 협업 방식 논의
7월 후반	프로토타입 구현	RAG 검색·연결, Critic 스키마, 예제 출력과 통합 작업
8월 초	검증 준비	전체 추론·실패 분석·baseline 평가를 파인튜닝보다 우선
8월 중순	학습·평가 구체화	MMSVG 데이터 구성, description-first SFT, benchmark와 모델 backend 정비
8월 후반	통합 검증·Critic 재설계	MMSVG end-to-end baseline, Simple Bench, taxonomy scoring과 RAG 재정렬안
9월 초	Generator SFT·Critic 학습 설계	Raw XML SFT, discrete 실패 진단, Critic distillation과 preference-ranking 계획
9월 중순	Generator 재진단·모듈 병렬화	정규화 렌더 동등성 검증, OmniSVG 임시 baseline, RAG 비교와 Critic distillation 병렬 진행
9월 하순	실험 확장·Critic 정비	Raw XML·discrete 정량 진단, 200K 데이터 준비, OmniSVG 10K 추론, 독립 Generator–Critic 차별화
9월 말–10월 초	Critic distillation·Generator full FT	7.5K teacher sample, Qwen3.5 Critic SFT, 9B full fine-tuning, 반복 loop의 개선·회귀 동시 확인

Slack 주차별 논의 기록

전체 흐름 요약

1주차 · 5/4–5/10

2주차 · 5/11–5/17

3주차 · 5/18–5/24

4주차 · 5/25–5/31