[DL study 24S](https://include-kaist.notion.site/DL-study-24S-3c1dd223e43340798aa88576b1c5249f)
- 스터디 장을 뽑아주세요.
(스터디장은 스터디 및 구성원을 책임지고 스터디를 주도하는 역할을 합니ek)
- 아래 가이드라인을 보고 각자 맡을 부분을 정해주세요.
(한 주차에 2명씩 앞, 뒷부분으로 나눠서 하는 것을 추천합니다)
- 여기에 매 차시 활동 자료를 업로드 해 주세요.
(발표는 자유 형태이며, 발표자가 간단한 ppt를 만들어 오시는 것을 추천합니다)
Dive into Deep Learning 교재 ⇒ https://d2l.ai/
아래는 과거 DL study 계획표 입니다.
저희 일정과 정확히 맞지는 않지만 대략적인 순서를 따라 주세요.
(일정 대로라면 한 학기에 스터디가 총 7번 있을 예정입니다)